رجستری آیفون را دنبال میکنیم
|
دستور وزیر راه برای پیگیری سریع سانحه قطار باری هرمزگان
|
مدیرکل راه و شهرسازی خوزستان معاون وزیر شد
|
لزوم تنوع در تولید گریدهای پتروشیمی
|
انتقاد عارف از ضربهپذیری سیستم توزیع بنزین در پی حمله سایبری
|
بازدید وزیر صمت از خط ریسندگی کارخانه بافت بلوچ ایرانشهر
|
وزیر صمت از خط انتقال آب دریای عمان به سیستان و بلوچستان بازدید کرد
|
وزیر صنعت، معدن و تجارت از پایانه و بازارچه مرزی میلک بازدید کرد
|
دولت بر عهدی که با مردم بسته است میماند
|
حضور رئیس جمهور در شوراهای عالی مرتبط با راه و شهرسازی مغتنم است
|
ارتقای اقتصاد کشور با جهش در تولید
|
جابهجایی ۱۳۵ هزار زائر از طریق ناوگان ریلی
|
خروج بیش از دو میلیون و ۴۰۰ هزار زائر اربعین از کشور
|
جمعه 30 شهريور 1403
Toggle navigation
صفحه نخست
درباره ما
آرشیو
تماس با ما
کمک هوش مصنوعی به طراحی لنز تلفنهای همراه
تاريخ:سی ام مرداد 1403 ساعت 11:35
|
کد : 300118
|
مشاهده: 111
هوش مصنوعی طراحی لنزهای تلفنهای همراه را سرعت میبخشد و زمان توسعه آنها را به تنها یک روز کاهش میدهد که نتیجه میتواند دوربینهای بهبود یافته برای تلفنهای همراه با کیفیت برتر یا عملکرد جدید باشد.
به گزارش ایسنا، پژوهشگران دانشگاه علم و صنعت ملک عبدالله(KAUST) در عربستان سعودی به پیشرفت قابل توجهی در توسعه لنزهای نوری برای دوربینهای تلفن همراه دست یافتهاند.
آنها یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته ایجاد کردهاند که به طور خاص برای کمک به توسعه این لنزها طراحی شده است.
به گفته آنان، یک رویکرد محاسباتی خودکار برای طراحی لنزهای نوری سیستمهای تصویربرداری، ارائه راهحلهای بهینه را بدون دخالت انسان نوید میدهد و زمان و هزینههای معمول را کاهش میدهد و نتیجه میتواند دوربینهای بهبود یافته برای تلفنهای همراه با کیفیت برتر یا عملکرد جدید باشد.
یادگیری تحصیلی
این روش طراحی موسوم به دیپلنز(DeepLens) که توسط شینگ یانگ، شیانگ فو و ولفگانگ هایدریش در دانشگاه علم و صنعت ملک عبدالله توسعه یافته است، بر اساس مفهوم « یادگیری تحصیلی»( curriculum learning) ابداع شده است که از یک رویکرد ساختاریافته، تکراری و مرحلهای استفاده میکند که پارامترهای کلیدی سیستم تصویربرداری، مانند وضوح، دیافراگم و میدان دید را در نظر میگیرد.
سیستمهای هوش مصنوعی مانند انسانها برای یادگیری کارهای پیچیده از ابتدا به راهنمایی نیاز دارند. به عنوان مثال، انسان قبل از اینکه در نهایت بتواند پریدن یا ورزش کردن را بیاموزد، خزیدن، ایستادن و راه رفتن را یاد میگیرد.
به شکل مشابه، «یادگیری تحصیلی» یک کار پیچیده(در این مورد، طراحی یک سیستم لنز پیچیده) را به نقاط عطف مشخص با پیچیدگی فزاینده تقسیم میکند و به شکل تدریجی نیازهای وضوح، اندازه دیافراگم و میدان دید را برآورده میکند.
عدم نیاز به دخالت انسانی نیست
نکته مهم این است که این طرح میتواند بیش از یک طراحی مبتنی بر انسان به عنوان نقطه شروع باشد. و در عوض میتواند به طور کامل یک سیستم اپتیکال مرکب را طراحی کند که دارای چندین عنصر لنز انکساری است که هر کدام دارای اشکال و ویژگیهای سفارشیسازی شدهاند تا بهترین عملکرد کلی را ارائه دهند.
یانگ اظهار داشت: روشهای خودکار سنتی تنها به بهینهسازیهای جزئی طرحهای موجود منجر میشوند، اما رویکرد ما میتواند طراحیهای پیچیده لنز را از ابتدا بهینه کند و ماهها کار دستی توسط یک مهندس با تجربه را به یک روز کاهش دهد.
این رویکرد در ایجاد طرحهای نوری کلاسیک و لنز محاسباتی عمق میدان بسیار مؤثر نشان داده است. همچنین در یک سیستم تصویربرداری کلاسیک آزمایش شده و تکامل آن در طراحی و عملکرد نوری به دلیل تطبیق با مشخصات طراحی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.
یانگ توضیح داد: روش ما به طور خاص به طراحی عدسیهای انکساری چند عنصری میپردازد که در دستگاههایی از میکروسکوپ گرفته تا دوربینهای سلولی و تلسکوپها رایج است.
وی افزود: ما پیشبینی میکنیم که شرکتهایی که با دوربینهای دستگاههای تلفن همراه مرتبط هستند، علاقه شدیدی به مدل ما داشته باشند. جایی که محدودیتهای سختافزاری نیاز به کمک محاسباتی برای کیفیت تصویر بهینه دارد. روش ما در مدیریت تعاملات پیچیده بین اجزای نوری و محاسباتی برتر است.
در حال حاضر، رویکرد دیپلنز فقط برای عناصر لنز انکساری قابل استفاده است. با این حال پژوهشگران میگویند که اکنون در تلاش هستند تا این طرح را به سیستمهای اپتیکی هیبریدی که ترکیبی از لنزهای انکساری با اپتیکهای انکساری و فلزی هستند، گسترش دهند.
یانگ در پایان افزود: این مدل میتواند سیستمهای تصویربرداری را کوچکتر کند و قابلیتهای جدیدی مانند دوربینهای طیفی و تصویربرداری عمقی مشترک را در دسترس قرار دهد.
این رویکرد نوآورانه نویدهای زیادی برای پیشرفت قابلیتهای دوربینهای تلفن همراه دارد که به طور بالقوه منجر به بهبود کیفیت تصویر و بهبود تجربههای عکاسی برای کاربران میشود.
http://new.sanatnews.ir/News//300118
برچسب ها :
هوش مصنوعی
,
تلفن همراه
آدرس ايميل شما:
*
آدرس ايميل دريافت کنندگان
*
Sending ...
*
پربازديد ترينها
امشب به تماشای مقارنه ماه و مشتری بنشینید
وزیر راه: راه آهن سنندج - باشماق فرصت جدید ترانزیتی است
افزایش تولید و صادرات نفت بهرغم تحریمها و تهدیدها برگ زرینی در کارنامه دو ساله دولت است
بذرپاش: حدود یک میلیون و ۹۰۰ هزار واحد مسکونی در حال ساخت است
رایزنی معاون وزیر نفت با شرکتهای خارجی برای صدور خدمات فنی و مهندسی صنعت گاز
تولید مشترک خودرو توسط ایران و چین
وزیر نفت شایعه استعفای خود را تکذیب کرد
روابط ایران و چین بیش از هر زمان دیگری فرصت رشد دارد
اطلاعیه وزارت صمت درباره مصوبه شورایعالی نظارت
تجارت ۳۴ میلیارد دلاری تهران و ابوظبی
وزیر نفت: به دنبال راهاندازی کریدور گازی شمال جنوب هستیم
دانشبنیانها، همقدم زائران در راهپیمایی عظیم اربعین
آخرين اخبار
قالیباف از مدالآوران کشتی تجلیل کرد
فعالیت میادین تره بار در تعطیلی شنبه
اعزام عمره آغاز شد
رایزنی امیرقطر با نخست وزیر کانادا درباره غزه
در ۲۶ ماه گذشته هیچ حادثهای نداشتیم
قالیباف چند پروژه عمرانی در فدراسیون کشتی را افتتاح کرد
علیرضا دبیر: برخی روسای فدراسیونها وزیر را گول می زنند!
جشن ۱۷ ربیعالاول و هفته وحدت در میدان ولیعصر (عج) تهران برگزار میشود
تیم امنیت ملی بایدن برنامهای برای ارائه طرح آتشبس بهروز شده جنگ غزه ندارد
کراسفیت زنان در ایران توسعه خوبی داشته است
پیوستن بازیکن سابق استقلال تهران به نفت آبادان
چرا احساس تحریکپذیری میکنم؟
کليه حقوق محفوظ و متعلق به پايگاه اطلاع رسانی صنعت نيوز ميباشد
نقل مطالب و اخبار با ذکر منبع بلامانع است
طراحی و توليد نرم افزار :
نوآوران فناوری اطلاعات امروز